Cours Les statistiques

Vocabulaire et définitions

Vocabulaire

Rappel

La liste des données collectées lors d’une enquête ou d’une série de mesures est appelée série de données statistique. Étudier une série statistique, c’est étudier un caractère dans une population :

• la population est l’ensemble des individus étudiés ;
• le caractère est le type de mesure que l’on recueille ; il peut être qualitatif (couleur des yeux, marque de la voiture, du téléphone portable) ou quantitatif (poids, nombre de voitures au domicile, temps passé au téléphone) ;
• les modalités sont les valeurs prises par ce caractère.

Effectif et effectif total

Définition

Effectif d’une valeur :

L’effectif d’une valeur du caractère est le nombre de fois où cette valeur apparaît dans la liste, c’est-à-dire le nombre d’individus qui possèdent cette valeur du caractère.

Définition

Effectif total :

L’effectif total de la série est le nombre total d’individus ou de données de la population étudiée, c’est-à-dire la somme des effectifs.

Exemple

Étude 1 : On a relevé la couleur des yeux des $25$ élèves d’une classe de 5e. Voici la série des $25$ données que nous avons recueillies : marron – marron – bleu – marron – gris – bleu – bleu – noisette – marron – marron – bleu – noir – marron – vert – marron – marron – bleu – vert – marron – bleu – bleu – noisette – marron – bleu – marron

Dans cette série de données statistique :

• l’effectif de la valeur « bleu » est $8$ (« bleu » apparaît $8$ fois dans la liste ; $8$ élèves ont les yeux bleus) alors que l’effectif de la valeur « noir » est $1$ (« noir » apparaît $1$ fois dans la liste ; $1$ seul élève a les yeux noirs) ;
• l’effectif total est le nombre d’élèves interrogés, soit $25$.

Fréquence d’une valeur

Définition

Fréquence d’une valeur :

La fréquence d’une valeur est le quotient de l’effectif de cette valeur par l’effectif total, soit :

$$\text{Fréquence d’une valeur}=\dfrac{\text{Effectif de la valeur}}{\text{Effectif total}}$$

Propriété

• La fréquence d’une valeur est un nombre compris entre $0$ et $1$.
• La somme de toutes les fréquences est égale à $1$.

La fréquence peut être laissée sous forme de fraction, ou donnée sous forme décimale ou de pourcentage.
Sous forme de pourcentage, la valeur de la fréquence devient :

$$\dfrac{\text{Effectif de la valeur}}{\text{Effectif total}} \times 100\,\%$$

Exemple

Étude 1 : On a relevé la couleur des yeux des $25$ élèves d’une classe de 5e. Voici la série des $25$ données que nous avons recueillies : marron – marron – bleu – marron – gris – bleu – bleu – noisette – marron – marron – bleu – noir – marron – vert – marron – marron – bleu – vert – marron – bleu – bleu – noisette – marron – bleu – marron

Dans cette série de données statistiques, la fréquence de la valeur « bleu » est :

$$\dfrac{\text{Effectif de la valeur «\ bleu\ »}}{\text{Effectif total}}=\dfrac{8}{25}=0,32=32\,\%$$

La fréquence de la valeur « bleu » dans cette classe de 5^e est $0,32$.

• Autrement dit, $32\,\%$ des élèves de cette classe ont les yeux bleus.

Calculer une moyenne simple

Définition

Moyenne simple :

La moyenne simple d’une série de données est une valeur qui permet de résumer l’ensemble de la série par un seul nombre.

Pour calculer la moyenne simple, on additionne toutes les valeurs de la série, puis on divise cette somme par le nombre total de valeurs :

$$(\text{Moyenne}=\dfrac{\text{Somme des valeurs}}{\text{Nombre total de valeurs}})$$

Exemple

Un élève a obtenu les notes $12$, $14$ et $16$.

On additionne d’abord les trois notes :

$$(12+14+16=42)$$

Puis on divise par le nombre total de notes, soit $3$ :

$$(42\div3=14)$$

La moyenne de l’élève est donc $14$.

Attention

La moyenne donne une indication globale sur une série de données, mais elle ne suffit pas toujours à la décrire complètement.

Par exemple, les notes $20$, $20$ et $2$ ont pour moyenne :

$$(\dfrac{20+20+2}{3}=14)$$

Des séries de données très différentes peuvent donc avoir la même moyenne.

Organiser et représenter des données pour lire et interpréter des résultats

Le recueil des données

En statistiques, le recueil des données consiste à collecter les informations nécessaires pour répondre à une question ou étudier un phénomène.

Les données peuvent être recueillies de différentes façons :

• par observation directe ;
• à l’aide d’un questionnaire ;
• à partir de sources existantes, comme des tableaux, des graphiques ou des bases de données.

Pour pouvoir être analysées correctement, les données recueillies doivent être fiables, précises et organisées.

Organisation des données sous forme de tableau

Les résultats d’une étude statistique sont le plus souvent rassemblés dans un tableau de données.

Définition

Tableau de données :

Un tableau de données permet de rassembler et d’organiser des données afin de faciliter la lecture et l’interprétation des informations.

À retenir

Un tableau de données regroupe les valeurs, les effectifs, voire les fréquences de la série statistique.

Exemple

Étude 1 : On a relevé la couleur des yeux des $25$ élèves d’une classe de 5e. Voici la série des $25$ données que nous avons recueillies : marron – marron – bleu – marron – gris – bleu – bleu – noisette – marron – marron – bleu – noir – marron – vert – marron – marron – bleu – vert – marron – bleu – bleu – noisette – marron – bleu – marron

Pour cette étude, en relevant les effectifs de chacune des valeurs du caractère, puis en calculant leur fréquence (comme nous l’avons fait pour la valeur « bleu »), nous obtenons les résultats que nous avons rassemblés dans le tableau de données ci-dessous :

Couleur des yeux	Bleu	Gris	Marron	Noir	Noisette	Vert	Total
Effectifs	$\footnotesize 8$	$\footnotesize 1$	$\footnotesize 11$	$\footnotesize 1$	$\footnotesize 2$	$\footnotesize 2$	$\footnotesize 25$
Fréquences (sous forme de quotient)	$\footnotesize \dfrac{8}{25}$	$\footnotesize \dfrac{1}{25}$	$\footnotesize \dfrac{11}{25}$	$\footnotesize \dfrac{1}{25}$	$\footnotesize \dfrac{2}{25}$	$\footnotesize \dfrac{2}{25}$	$\footnotesize \dfrac{25}{25}$
Fréquences (sous forme décimale)	$\footnotesize 0,32$	$\footnotesize 0,04$	$\footnotesize 0,44$	$\footnotesize 0,04$	$\footnotesize 0,08$	$\footnotesize 0,08$	$\footnotesize 1$
Fréquences (sous forme de pourcentage)	$\footnotesize 32\,\%$	$\footnotesize 4\,\%$	$\footnotesize 44\,\%$	$\footnotesize 4\,\%$	$\footnotesize 8\,\%$	$\footnotesize 8\,\%$	$\footnotesize 100\,\%$

Représentations graphiques

Pour illustrer graphiquement les résultats d’une étude statistique, il existe plusieurs types de représentations, sous forme de diagrammes ou de graphiques.

Diagramme en bâtons

Définition

Diagramme en bâtons :

Un diagramme en bâtons est composé de bâtons (ou de barres) de même largeur dont la hauteur est proportionnelle à l’effectif.

À retenir

Un diagramme en bâtons représente une série statistique en illustrant la répartition des effectifs.

Exemple

Étude 1 : On a relevé la couleur des yeux des $25$ élèves d’une classe de 5e. Voici la série des $25$ données que nous avons recueillies : marron – marron – bleu – marron – gris – bleu – bleu – noisette – marron – marron – bleu – noir – marron – vert – marron – marron – bleu – vert – marron – bleu – bleu – noisette – marron – bleu – marron

Nous avons plus haut donné les effectifs pour chaque couleur de yeux :

Couleur des yeux	Bleu	Gris	Marron	Noir	Noisette	Vert	Total
Effectifs	$8$	$1$	$11$	$1$	$2$	$2$	$25$

On peut ainsi représenter cette étude par le diagramme suivant :

Un seul coup d’œil suffit pour voir, par exemple :

• que les élèves aux yeux marron sont les plus nombreux (c’est le bâton le plus haut) ;
• il y a autant d’élèves qui ont les yeux noisette que d’élèves qui ont les yeux verts (les deux bâtons ont la même hauteur).

Diagramme circulaire

Définition

Diagramme circulaire :

Un diagramme circulaire est un disque partagé en secteurs circulaires dont l’angle est proportionnel à l’effectif.

À retenir

Un diagramme circulaire représente une série statistique en illustrant les proportions des effectifs, soit la fréquence de chaque valeur du caractère étudié.

On peut inclure la valeur de cette fréquence (en pourcentage) à l’intérieur de chaque secteur circulaire.

MÉTHODOLOGIE :
Pour calculer la valeur de l’angle de chaque secteur circulaire, on multiplie la valeur de la fréquence concernée par la valeur de l’angle de la totalité du disque, soit $360\degree$.

Exemple

Étude 1 : On a relevé la couleur des yeux des $25$ élèves d’une classe de 5e. Voici la série des $25$ données que nous avons recueillies : marron – marron – bleu – marron – gris – bleu – bleu – noisette – marron – marron – bleu – noir – marron – vert – marron – marron – bleu – vert – marron – bleu – bleu – noisette – marron – bleu – marron

Nous avons plus haut donné la fréquence de chaque couleur (nous utiliserons ici les pourcentages, mais toutes les formes sont possibles) :

Couleur des yeux	Bleu	Gris	Marron	Noir	Noisette	Vert	Total
Fréquences	$32\,\%$	$4\,\%$	$44\,\%$	$4\,\%$	$8\,\%$	$8\,\%$	$100\,\%$

Pour calculer la mesure de l’angle du secteur circulaire représentant la proportion d’yeux bleus, on calcule $32\,\%$ de $360\degree$ :

$$\dfrac{32}{100}\times 360\degree = 115,2 \degree$$

• On procède de la même manière pour calculer les autres mesures d’angle, et on obtient le diagramme :

Remarque :
On utilise parfois un diagramme semi-circulaire, c’est-à-dire un demi-disque au lieu d’un disque.

• Pour obtenir les mesures d’angles, logiquement, on multiplie cette fois les fréquences par $180\degree$ (soit la moitié de $360\degree$).

Graphique

Définition

Graphique :

Un graphique représente une série statistique en illustrant l’évolution d’une grandeur $G_1$ par rapport à une grandeur $G_2$.

Exemple

Le graphique suivant représente les précipitations tombées à Carcassonne chaque mois de l’année 2021. Autrement dit, on voit l’évolution des précipitations à Carcassonne en fonction du mois.

• Sur l’axe horizontal (appelé axe des abscisses), on a mis la grandeur $G_2$, ici le mois.
• Sur l’axe vertical (appelé axe des ordonnées), on a mis la grandeur $G_1$, ici les précipitations.

(Données : Infoclimat)

Ce graphique permet de bien se rendre compte de l’évolution des précipitations tout au long de l’année, avec ses « creux » et ses « pics ».
Il permet ainsi de repérer d’un seul coup d’œil :

• le mois le plus sec : mars, avec un peu moins de $10\ \text{mm}$ de précipitations ;
• le mois où il a plu le plus : novembre, avec environ $135\ \text{mm}$.

Tableur-grapheur

Définition

Un tableur est un logiciel qui permet d’organiser des données dans un tableau et de les représenter sous forme de graphique. Les données sont généralement placées en colonnes, puis le logiciel construit le graphique à partir des informations sélectionnées.

En effet, quand on a beaucoup de données, on utilise un logiciel appelé tableur pour les organiser ou en faire des représentations. Il existe plusieurs tableurs, on peut citer par exemple LibreOffice Calc (logiciel libre et gratuit), Google Sheets (gratuit et en ligne) ou Microsoft Excel.

Exemple

On veut représenter le nombre de buts des 10 équipes les plus offensives pendant la coupe du monde 2026 :

• Étape 1 : trouver les données sur une source fiable

(source : FIFA https://www.fifa.com/fr/tournaments/mens/worldcup/canadamexicousa2026/statistics/team-statistics)

• Étape 2 : entrer les données dans un tableur

• Étape 3 : tracer le graphique
• Sélectionner les données en cliquant sur la première case en haut à gauche et en glissant jusqu’à la dernière case en bas à droite.

• Cliquer sur « Insérer un diagramme » pour ouvrir la fenêtre de dialogue

• Choisir le type de diagramme souhaité : dans cet exemple, on choisit le diagramme en colonne

• Dans plage de données, cocher « Séries de données en colonnes »

• Dans « Eléments du diagramme », choisir un titre et des noms pour les axes

• Cliquer sur « Terminer », le graphique apparaît. On peut ensuite changer les couleurs et la mise en forme si on le souhaite.

Approfondissement : regroupement par classes

Dans une série de données numériques, lorsque les valeurs sont diverses et nombreuses, on peut regrouper les valeurs par classes.

• Pour comprendre comment on procède, nous allons traiter un exemple.

Vu le nombre et la disparité des réponses, nous pouvons choisir de les regrouper par classes de $1$ heure.

• On dit que les classes ont une amplitude de $1$ heure.

Définition

Amplitude d’une classe :

L’amplitude d’une classe est la différence entre sa plus grande valeur et sa plus petite.

Soit donc $n$ le nombre d’heures de sport par semaine.
Les $5$ classes de valeurs obtenues sont :

$$\begin{aligned} 0\leq &\ n<1 \\ 1\leq &\ n<2 \\ 2\leq &\ n<3 \\ 3\leq &\ n<4 \\ 4\leq &\ n<5 \end{aligned}$$

Ainsi, par exemple, l’effectif de la classe $\red{2\leq n<3}$ est $9$ : dans la série de données ci-dessus, il y a $9$ valeurs qui sont supérieures ou égales à $2$ et strictement inférieures à $3$ :

$\red 2$ – $4$ – $0$ – $0,5$ – $1,5$ – $\red 2$ – $\red {2,5}$ – $3$ – $\red {2,5}$ – $0$ – $0,75$ – $4$ – $4,75$ – $3$ – $1,5$ – $1$ – $\red 2$ – $3,5$ – $1,5$ – $1$ – $\red {2,5}$ – $3,5$ – $\red 2$ – $\red {2,5}$ – $\red 2$

• En relevant de la même manière les effectifs pour les autres classes de valeurs, puis en calculant leur fréquence, voici le tableau de données que nous pouvons établir :

Pour représenter graphiquement ces données regroupées par classes, on utilise un histogramme, qui ressemble, en quelque sorte, à un diagramme en bâtons.

Définition

Histogramme :

Dans un histogramme, les rectangles représentant les effectifs sont accolés, et leurs aires sont proportionnelles aux effectifs des classes.

À retenir

Au collège, nous allons travailler uniquement avec des classes de même amplitude. Dans ce cas :

• les largeurs des rectangles sont égales (puisque les classes ont la même amplitude) ;
• les hauteurs des rectangles sont alors proportionnelles aux effectifs des classes.

Dans notre exemple, en nous servant du tableau des effectifs que nous avons réalisé, nous pouvons construire l’histogramme suivant :